صفحه محصول - پاورپوینت کامل با عنوان الگوریتم های ژنتیک

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 54 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

الگوریتم های ژنتیک مروری بر مطالب مقدمه و تاریخچه روند الگوریتم های ژنتیک مزایا و معایب الگوریتم های ژنتیک پارامتر های کنترل حل TSP با استفاده از GA جمع بندی مقدمه و تاریخچه GA بعنوان دسته ای از الگوریتم های تکاملی ابداع توسط آقای John Holland در سال 1975 در میشیگان شبیه سازی روند GA بر اساس روند تکاملی طبیعت پایه گذاری بر اساس نظریه آقای چارلز داروین روشی برای جستجو در فضاهای بزرگ کاربرد در مسائل بهینه سازی مقدمه: الگوریتم ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کند. الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند. الگوریتم ژنتیک برای مسائل جستجو و بهینه سازی بکار برده می شود. هنگامی که لغت تنازع بقا به کار می رود اغلب بار ارزشی منفی آن به ذهن می آید. شاید همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حکم بقای قوی تر! طبیعت مناسب ترین ها (Fittest) را انتخاب می کند نه بهترین ها. قانون انتخاب طبیعی: قانون انتخاب طبیعی بدین صورت است که تنها گونه هایی از یک جمعیت ادامه نسل می دهند که بهترین خصوصیات را داشته باشند و آنهایی که این خصوصیات را نداشته باشند به تدریج و در طی زمان از بین می روند. طبیعت با بهره گیری از یک روش بسیار ساده(حذف تدریجی گونه های نامناسب و در عین حال تکثیر بالاتر گونه های بهینه) توانسته است دائما هر نسل را از لحاظ خصوصیات مختلف ارتقا بخشد. البته این روش به تنهایی برای رسیدن به تکامل کافی نیست(حد اقل در مورد آنچه که در طبیعت وجود دارد). وجود فرآیندی به نام "جهش (Mutation)" نیز لازم است.